摘要
本发明公开了一种互信息引导的生成式隐写检测方法,利用生成式隐写图像中不同图像块之间的互信息作为网络的优化目标建立互信息优化检测模型,并添加特征判别损失项进一步指导模型的优化,利用在大规模数据集上预训练过的图像分类模型提取分类特征并用于最终的分类以提高模型的泛化性,最终获得目标模型。本发明方法弥补现有技术无法检测无载体生成式隐写的缺陷,容易实现,可以有效地提升生成式隐写的检测精度,具有实用价值。
技术关键词
隐写检测方法
分类特征
隐写图像
sigmoid函数
图像分类模型
图像块
预训练模型
网络优化
图像特征提取
网络架构
网络结构
数据
参数
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指标
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