一种互信息引导的生成式隐写检测方法

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一种互信息引导的生成式隐写检测方法
申请号:CN202411638236
申请日期:2024-11-16
公开号:CN119540630A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种互信息引导的生成式隐写检测方法,利用生成式隐写图像中不同图像块之间的互信息作为网络的优化目标建立互信息优化检测模型,并添加特征判别损失项进一步指导模型的优化,利用在大规模数据集上预训练过的图像分类模型提取分类特征并用于最终的分类以提高模型的泛化性,最终获得目标模型。本发明方法弥补现有技术无法检测无载体生成式隐写的缺陷,容易实现,可以有效地提升生成式隐写的检测精度,具有实用价值。
技术关键词
隐写检测方法 分类特征 隐写图像 sigmoid函数 图像分类模型 图像块 预训练模型 网络优化 图像特征提取 网络架构 网络结构 数据 参数 代表 标签 指标 精度 管道
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