一种稀疏场景的数据集生成方法及系统

本发明涉及稀疏场景的数据生成技术领域，公开了一种稀疏场景的数据集生成方法及系统，方法包括：将目标稀疏场景真实采集的图像输入到目标检测模型中得到目标前景和背景的检测框；利用预设分割大模型将所述目标前景和背景的检测框作为提示词进行模型推理，分别得到目标前景和背景的掩码，并基于目标前景和背景的掩码得到的目标前景图像和背景区域坐标信息；利用自适应图像融合技术，将目标前景图像和背景区域坐标信息整合，生成新的目标稀疏场景图像，并将新生成的目标稀疏场景图像加入目标检测模型的训练数据集。本发明只需要少量的目标物和背景图像，能够生成大量的新的高质量图像，解决了场景数据稀缺的问题，为后续的模型训练提供了丰富的数据资源。