一种舰船机构要素故障剩余可用边界量化方法

本发明公开了一种舰船机构要素故障剩余可用边界量化方法，属于战备状态控制技术领域，包括：获取舰船机构要素的全寿命数据集，对全寿命数据集中的数据进行预处理得到输入数据集；构建时间卷积神经网络模型，基于贝叶斯理论进行剩余使用寿命预测不确定性量化表征，以构建贝叶斯‑TCN模型；由输入数据集训练贝叶斯‑TCN模型，由训练好的贝叶斯‑TCN模型进行具有不确定性量化的RUL预测。本发明通过对网络参数的后验分布的调整以及超参数权重的正则化，降低过拟合发生的概率，同时可以提供网络模型的概率解释，生成具有不确定性表示的RUL预测结果，能够提供关于预测准确程度的信息，对实际维护决策更具有指导性意义。