一种用于阅卷系统的试卷智能扫描处理方法

本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种用于阅卷系统的试卷智能扫描处理方法，包括：对试卷图像中的像素点进行聚类得到若干个簇，得到光照均匀区域和阴影区域；根据光照均匀区域中每个字符的外接矩形的大小和距离，获得每行字符每次合并后的最终合并结果，并进一步拆分得到每行字符的最终拆分结果；根据轮廓像素点的分布获得同一笔画状态参数，进而得到若干相似字符；根据相似字符在光照均匀区域的像素的差异和轮廓像素点的梯度方向，获得每个相似字符的光照均匀区域和阴影区域的图像清晰度参数，从而得到试卷图像的每个相似字符的增强修复系数。本发明通过试卷图像中字符的延伸趋势，对每个字符的清晰度分析后增强，以便对试卷内容识别。