摘要
本发明公开了一种适用于高原荒漠区的金矿快速找矿方法,领域为金矿找矿领域,包括:获取地质和化探资料,基于地质和化探资料选定找矿区域;获取找矿区域的高分辨率卫星影像,基于高分辨率卫星影像获取找矿区域的异常区地质、构造、矿化蚀变特征构建地质数据集;基于长短时记忆网络和卷积神经网络构建金矿成矿区域预测模型;将地质数据集输入至金矿成矿区域预测模型中进行计算,生成金矿成矿区域圈定结果。与传统的地质勘探方法相比,利用高分辨率卫星影像和深度学习模型进行金矿成矿预测可以显著降低勘探成本。同时,由于预测结果的准确性更高,可以减少不必要的钻探和采样工作,进一步节省资源和时间。
技术关键词
高分辨率卫星影像
找矿方法
矿化蚀变信息
高原
地质勘探方法
资料
数据
成矿预测
地质填图
可读存储介质
深度学习模型
网络
处理器
样本
钻孔
存储器
计算机
表达式
电子设备
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知识图谱技术
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元素
稀土矿
找矿方法
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深度学习模型
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集成物联网