摘要
本发明公开了一种基于扩散模型的雷达传感器数据合成方法及系统,涉及雷达信号处理技术领域,将真实图片输入到生成对抗网络中,以输出高质量的合成雷达数据;生成对抗网络的训练如下:获取真实图片以及真实图片对应的真实雷达数据;利用编码器对真实图片处理得到语义向量;对真实雷达数据进行正向扩散处理,记录每一步加入标准高斯噪声时的状态数据;将语义向量和每一步状态数据输入到生成器的解码器中,以生成合成雷达数据;将真实雷达数据和合成雷达数据输入到判别器中,生成真实雷达特征向量和预测雷达特征向量;该雷达传感器数据合成方法及系统,能够在多种复杂环境下生成逼真的雷达数据,为智能系统提供可靠的数据支持。
技术关键词
高维特征向量
生成对抗网络
语义向量
雷达传感器
数据
图片
卷积神经网络提取
解码器
信息编码
雷达信号处理技术
图像块
编码器
注意力机制
线性
噪声因子
超参数
视觉传感器
协方差矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
估算系统
神经网络模型构建
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数据采集模块
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案例库
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