一种基于数字人的产品分类模型训练与预测方法

本发明提出基于数字人的产品分类模型训练与预测方法，属于产品分类与数字人技术领域。训练方法包括训练语料采集步骤、训练语料分类步骤、数字人生成步骤、模型训练步骤以及数字人模型关联步骤；预测方法包括步骤S710：接收用户输入的待分类产品的信息；S720：解析所述待分类产品的信息，获得多个语义分词；S730：将所述语义分词作为所述目标产品分类模型的输入；S740：通过与所述目标产品分类模型关联的数字人模型输出产品分类结果。本发明的技术方案能够通过数字人输出目标产品分类模型的输出结果，使得产品分类结果输出信息更为丰富、直观的同时，生成的数字人模型与产品分类模型之间也存在较强的关联性，用户体验好。