一种基于关键词提示的细粒度关系抽取数据增强方法
申请号：CN202411699641
申请日期：2024-11-26
公开号：CN119721022A
公开日期：2025-03-28
类型：发明专利
摘要
本发明涉及一种基于关键词提示的细粒度关系抽取数据增强方法，属于人工智能、大数据、自然语言处理技术领域。此方法在句子合成过程中增加了关键词提示的上下文约束，以确保生成的句子在保持关系依赖性和语义一致性的同时，通过结合大语言模型的强大生成能力，生成具有丰富上下文多样性的句子，同时保持语义一致性，提高生成数据的多样性。
技术关键词
关键词
实体
关系
大语言模型
三元组
相似性计算方法
句法结构
语义
数据
统计算法
编辑
定义
编码方法
文本
自然语言
样本
节点
阶段
格式化
系统为您推荐了相关专利信息
拓扑分析方法
拓扑特征
融合神经网络
面向配电网
动态
个性化推荐方法
旅客
行程
标签
皮尔逊相关系数
代码优化方法
大语言模型
单元测试用例
指标
复杂度
实体
前馈神经网络
长短期记忆网络
推理方法
分配器
充电设备
面向多源
故障诊断方法
报文流数据
充电场站
