一种基于大数据的IP场景开发难度预估方法及系统

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一种基于大数据的IP场景开发难度预估方法及系统
申请号:CN202411699647
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119205424A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据的IP场景开发难度预估方法及系统,涉及场景开发技术领域,该方法的步骤包括:S1、确定若干个IP场景类型,S2、构造第一建筑场景,S3、深度分析处理,S4、生成IP场景开发预估方案;其技术要点为:基于目标业务数据配置目标人物画像,全面了解用户客户的需求;通过构建匹配关联集确定IP场景类型以及IP主题,并基于IP主题进行三维空间建模,有效地将IP场景与目标业务数据以及用户客户需求进行结合,对空间建模的建筑场景进行参数化描述;在此过程中,设计出第一神经网络和第二神经网络,评估出第一开发难度值和第二开发难度值,并基于第一开发难度值和第二开发难度值进行IP场景开发方案的生成。
技术关键词
画像 大数据 主题 偏差 建筑 数据获取模块 传播算法 神经网络参数 预估系统 场景结构 元素 客户 数值 财务 关系
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