综合智能模型的虚拟电厂多维可调潜力评估方法

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综合智能模型的虚拟电厂多维可调潜力评估方法
申请号:CN202411700864
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119204455A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本申请提供了综合智能模型的虚拟电厂多维可调潜力评估方法,涉及发电潜力评估技术领域,包括:获得虚拟电厂的第一供电节点;根据发电类型标识进行发电影响因子分析,获得关联影响因子;基于单元位号标识和关联影响因子,采集历史运行截面数据训练若干个发电量预测模型;对第一供电节点进行预设时区发电潜力评估,获得第一供电节点预测供电量;在虚拟电厂对第一供电节点进行预设时区发电潜力可视化标识。通过本申请可以解决现有技术中由于发电能力评估缺乏以位号为单位对发电单元进行分析,导致精细化程度不足的技术问题,通过对每个发电单元的位号进行分析,训练专属发电量预测模型进行潜力评估,提高了评估的精细化程度。
技术关键词
潜力评估方法 发电量 因子 智能模型 预测供电量 前馈神经网络 标识 偏差 数据 灰色关联度分析 节点 序列 离群点 规模 基准
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