摘要
本申请提供了综合智能模型的虚拟电厂多维可调潜力评估方法,涉及发电潜力评估技术领域,包括:获得虚拟电厂的第一供电节点;根据发电类型标识进行发电影响因子分析,获得关联影响因子;基于单元位号标识和关联影响因子,采集历史运行截面数据训练若干个发电量预测模型;对第一供电节点进行预设时区发电潜力评估,获得第一供电节点预测供电量;在虚拟电厂对第一供电节点进行预设时区发电潜力可视化标识。通过本申请可以解决现有技术中由于发电能力评估缺乏以位号为单位对发电单元进行分析,导致精细化程度不足的技术问题,通过对每个发电单元的位号进行分析,训练专属发电量预测模型进行潜力评估,提高了评估的精细化程度。
技术关键词
潜力评估方法
发电量
因子
智能模型
预测供电量
前馈神经网络
标识
偏差
数据
灰色关联度分析
节点
序列
离群点
规模
基准
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地质信息约束
波形反演方法
地震台站
六面体
数据
电化学阻抗谱
集成学习模型
序列
数据
电池健康状态
阈值分割方法
作物病虫害
病虫害监测
可见光
集成策略
检修线路
检修计划
火电发电机组
转移因子
新能源机组
混合预测模型
历史运行数据
剩余使用寿命预测
锂电池管理系统
锂电池健康管理技术