摘要
本发明公开了一种电池健康状态检测方法、装置、设备及存储介质,应用于电池健康状态技术领域,通过获取待检测锂电池的电压序列、电流序列、温度分布数据及电化学阻抗谱参数,对电压序列和电流序列进行对齐,得到对齐后的数据,对温度分布数据进行提取,得到梯度变化特征,对电化学阻抗谱参数进行提取,得到弛豫时间常数,进而通过融合梯度变化特征和弛豫时间常数构建多维退化指标,将对齐后的数据和多维退化指标输入目标集成学习模型中进行处理,得到健康状态估计值,通过上述方法有效提高电池健康状态的估计精度。
技术关键词
电化学阻抗谱
集成学习模型
序列
数据
电池健康状态
锂电池
样本
指标
电流
电压
参数
滑动窗口方法
存储计算机程序
模块
计算机设备
因子
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