基于RGB图像集成优化的作物病虫害检测方法和装置

本申请涉及一种基于RGB图像集成优化的作物病虫害检测方法和装置，所述方法包括：根据病虫害监测区域的RGB图像计算24个可见光植被指数；采用随机森林算法对归一化后的可见光植被指数进行重要性排序，并进行指数选择；根据预选的可见光植被指数图像采用BWO和多个阈值分割方法进行处理，得到多个新植被指数图像；对每个新植被指数图像采用对应阈值分割方法进行图像分割，将得到的所有分割结果采用基于BWO的集成策略进行处理，得到作物的病虫害检测结果。本方法通过随机森林算法选用所有植被指数的子集可以在保证检测精度的同时，有效地降低计算复杂度；采用BWO优化算法的集成策略，提升了病虫害检测精度和检测精度。