一种SAR-可见光-红外的跨模态图像匹配方法

一种SAR‑可见光‑红外的跨模态图像匹配方法，涉及图像匹配技术领域。本发明是为了解决现有跨模态图像匹配方法还存在匹配精度及效率低的问题。本发明包括：获得预处理后的待匹配车辆图像和预处理后的候选匹配车辆图像集合；将预处理后的待匹配车辆图像与预处理后的候选匹配车辆图像集合输入到图像匹配模型中，获得待匹配车辆图像特征向量、候选匹配车辆图像特征向量；获取每个候选匹配车辆图像特征向量与待匹配车辆图像特征向量的欧式距离，并根据欧式距离从大到小对候选匹配车辆图像特征向量对应的候选匹配车辆图像排序，并根据预设相似度阈值获得车辆图像匹配结果。本发明用于跨模态车辆图像匹配。