摘要
本发明公开了一种关联方的监管标识分析方法及装置,涉及金融监管技术领域,该方法包括:获取目标关联方对应的多个关联方身份参数;其中,每一关联方身份参数对应一或多个监管标识参数;监管标识参数包括对应不同现存监管标识的时效参数和有效性阈值参数;将所述目标关联方对应的多个关联方身份参数,输入至身份参数传导监管算法模型,得到所述目标关联方于不同时间段对应的目标监管标识;所述目标监管标识用于描述在每一时间段生效的现存监管标识;所述身份参数传导监管算法模型基于梯度下降算法,以关联方监管标识训练样本集对预设置的机器学习模型进行训练得到。本发明用以提升关联方的监管标识分析的准确性、时效性和分析效率。
技术关键词
标识
算法模型
身份
机器学习模型
参数
梯度下降算法
训练样本集
时间段
有效性
金融监管技术
分析方法
计算机程序产品
管理主体
输出模块
处理器
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分析装置
计算机设备
时效性
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