一种基于大模型生成问答的方法

本发明公开一种基于大模型生成问答的方法，本发明首先对大模型进行预训练，然后通过构建微调样本，优化数据组合方式，采用参数微调技术对预训练后的模型进行微调，最终得到的大模型能够生成稳定的问答。本发明能够实现在资源受限的情况下，高效地训练出问答领域大模型，实现高质量输出。