考虑虚拟漂移和真实漂移影响的电力负荷在线概率密度预测方法

本发明公开了一种考虑虚拟漂移和真实漂移影响的电力负荷在线概率密度预测方法，其步骤包括：1、采用滑动窗口读取历史电力负荷以及相关影响因子数据；2、使用可变注意力机制VAM进行输入信息的提取；3、使用单调分位数回归长短期记忆神经网络MQRLSTM进行电力负荷分位数预测并对分位数交叉进行处理；4、使用概念漂移检测和自适应DDA机制对数据流中的虚拟漂移和真实漂移进行处理，并使用贝叶斯优化更新模型参数；5、结合核密度估计将分位数预测结果转化为电力负荷的概率密度预测。本发明利用可变注意力机制提取有效信息，处理概念漂移，解决分位数交叉，既有点预测结果又实现电力负荷概率密度预测，从而为电力系统运行调度提供科学指引。