摘要
本发明适用于安全生产领域,提供了一种基于物联网的纺织车间安全管理方法及系统,所述方法包括以下步骤:通过监控装置来获取纺织车间内的异常活动数据;基于异常活动数据利用多模态融合技术对员工的状态进行检测得到员工状态信息;当判断有员工受伤时,基于所述监控装置获取员工受伤时的位置信息;通过智能语音系统将位置信息以及员工状态信息转化为语音信息并与相关人员和医院的通讯终端建立连接。本发明能够自动识别出纺织车间内受伤的员工,能够及时进行关于救援的通讯交互,从而有效提高了纺织车间对于安全事故的处理效率。
技术关键词
员工
多模态融合技术
监控装置
智能语音系统
车间
传感器设备
数据
纺织
管理方法
深度学习模型
自然语言生成技术
摄像设备
音频分析技术
通讯终端
视频
动作特征
状态检测模块
管理系统
系统为您推荐了相关专利信息
运动行程控制
产品输送系统
抓取模块
动力装置
产品规格参数
企业人力资源
人才管理系统
人才管理方法
员工
可视化报表
监控视频分析方法
露天煤矿
烟尘
视频帧
深度学习模型