使用支付卡消费的偏好预测方法、装置、设备、介质和产品

本公开提供了一种使用支付卡消费的偏好预测方法、装置、设备、介质和产品，可以应用于大数据和金融科技技术领域。该方法包括：响应于偏好预测指令，获取第一预设时间段内目标用户的多个目标种类的用户目标特征，其中，目标种类是在训练目标梯度提升决策树模型的过程中利用梯度推进决策树模型从初始训练特征集合中确定的，初始训练特征集合表征训练用户的资产交易信息；根据多个用户目标特征构建目标用户的目标数据宽表；利用目标梯度提升决策树模型处理目标数据宽表，得到预测概率信息，其中，预测概率信息表征目标用户使用支付卡进行消费的概率。