摘要
本发明涉及一种识别非结构化数据中事件间关系的方法,属于大数据处理与数据挖掘技术领域。本发明模板创建步骤根据规则创建模型训练步骤和关系推断步骤中所需模板句子;模型训练步骤使用创建模板对BART模型进行微调;利用模型训练步骤的模型和模板创建步骤中的模板句子进行事件间关系推断的步骤。本发明提高了识别准确率并且可以同时进行多种事件关系的识别,本发明进行事件关系识别时,其精准率、召回率和综合得分分数都优于传统方法及其对应模型;而且本发明可以在不改变输出层格式的情况下,通过修改模板来轻易地扩展到多种关系的识别。
技术关键词
模板
关系
序列
数据挖掘技术
解码器
编码器
注意力机制
样本
字符
标记
代表
文本
格式
定义
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