摘要
本发明提供了胃癌复发预测模型。本申请首先通过系统而全面的转录组分析,确定了一组用于胃癌患者术后复发的新型mRNA(AGTR1、DNER、EPHA7和SUSD5)。进而在大量公开数据集中验证,然后在六个独立临床队列的组织样本中进行全面验证。最后,通过风险分层评估(RSA)模型集成了4‑mRNA小组和临床特征,其预测性能更佳,同时也证明了4‑mRNA对胃癌具有良好的治疗的效果。可以实现对患者的持续监测,从而实现早期干预和个性化治疗调整。不仅有望通过在更易于治疗的阶段发现复发来改善患者的治疗效果,而且还减轻了与传统诊断方法相关的身体和经济负担。
技术关键词
预测胃癌复发
局部晚期胃癌
生物标志物表达
复发预测模型
靶向治疗
引物
寡核苷酸探针
风险分层
样本
序列
诊断方法
处理器
指标
外周血
患者
血液
基因
系统为您推荐了相关专利信息
靶向治疗
神经保护药物
糖尿病周围神经
多肽
糖尿病神经病
胰腺癌组织
胰腺癌药物
新型分子标志物
生物标志物
奠定理论基础
实时监测系统
微型机器人
量子遗传算法
深度卷积生成对抗网络
粒子群优化算法
风险预测模型
XGBoost模型
样本
数据
血红蛋白
检测冠心病
生物标志物
基因mRNA表达水平
生物芯片
生物信息学技术