一种动态集成选择ICU危重病可解释实时预测方法、装置、存储介质及设备

本发明提供一种动态集成选择ICU危重病可解释实时预测方法、装置、存储介质及设备，其主要思想是针对实时收集的动态时间序列数据，将异质动态选择集成框架嵌入到NSGA‑II双目标优化遗传算法中，以异质基分类器池中基分类器的超参数组合为决策变量，以同时降低误警率和漏报率这对矛盾的指标作为目标函数进行优化设计。