数据治理过程的监控方法及系统

本发明涉及数据处理与治理技术领域，尤其涉及数据治理过程的监控方法及系统，其方法包括：通过提取多模态特征构建量子分布模型以表征特征变量之间的复杂关系；基于因果链模型和递归推理算法分析异常传播路径，生成根本异常特征数据；利用模因进化算法对治理规则进行参数优化，生成优化后的规则数据；通过多轮迭代更新监控系统的模型参数，实现系统状态的动态优化。本发明显著提升了异常检测的深度与精度，同时实现了监控系统的高效迭代，满足复杂多模态数据环境下的治理需求，解决了现有技术分析深度不足、实时性差和溯源能力有限的关键问题。