基于胸部影像的肺部疾病多亚型分类方法、系统、设备

本发明公开了一种基于胸部影像的肺部疾病多亚型分类方法、系统、设备，属于人工智能医学技术领域中的肺部疾病的分类，目的在于解决现有技术中因损失函数无法使模型同时关注到数据中的主要病理类型、所有病理类型致使模型对多亚型分类准确性低的技术问题，其通过构建多亚型分类模型，并在模型的训练时，创新地综合有三种不同的损失，用于让模型能够预测出所有存在的病理类型，用于让模型主要学会预测主要病理类型，用于让模型约束各个类别的原型向量具有区分度，使模型在学习主要病理亚型的图像表征的同时，能够更好地捕捉不同亚型间的关联，提高模型的泛化能力，提升模型训练的鲁棒性，缓解模型的过拟合问题，提高模型对多亚型分类的准确性。