基于SVR模型处理高维特征的学生成绩在线监测方法及系统

本发明公开了基于SVR模型处理高维特征的学生成绩在线监测方法及系统，涉及学生成绩监测技术领域，包括如下步骤：步骤S1、数据收集；步骤S2、初始参数设定：步骤S3、模型构建与训练；步骤S4、特征选择与参数优化；步骤S5、在线监测与反馈。本发明通过引入改进的决斗算法对特征和模型参数进行选择和优化，与传统的方法相比IDA算法通过模拟决斗过程在参数空间中不断搜索更优的解，最终找到使模型预测误差最小的参数组合，从而提高了SVR模型的预测准确性和效率，降低了模型的计算复杂度，优化SVR模型的参数和特征选择过程提高模型的适应性并实现对学生成绩的实时监测和反馈，准确反映学生的真实学习情况满足实时监测的需求。