基于大模型的课堂偶发状况分析及应对系统及方法

本发明公开了一种基于大模型的课堂偶发状况分析及应对系统，包括：多模态数据采集模块，用多设备采集课堂数据，标记时间戳，自动调整参数，缓存并加密传输；数据预处理与特征工程模块，预处理数据，包括异常值修正、降噪、归一化、填充、脱敏、特征提取与降维；课堂偶发状况识别模块，构建并训练大模型，用多种技术提升准确性，输出状况类别及置信度；影响评估与策略生成模块，评估影响，依结果匹配或生成策略，确保可行；执行反馈与系统优化模块，推送策略，收集反馈优化系统。本发明通过多模块协同，实现精准状况识别、科学影响评估与有效策略生成，提升课堂应对能力，优化教学过程，提高教学效率与质量，推动教育智能化发展。