一种基于扩展上下文空间的跨帧交互连续手语识别方法

本发明公开了一种基于扩展上下文空间的跨帧交互连续手语识别方法，采用训练好的识别网络模型进行手语识别，所述识别网络模型包括编码器、解码器和分类器，将待识别手语视频输入识别网络模型的编码器，对于所述编码器提取的各阶段特征，通过上下文相关感知模块和上下文差异感知模块分别提取上下文相关性特征和运动特征，然后拼接上下文相关性特征和运动特征再进行残差连接得到当前阶段最终提取的特征，输入到下一阶段；然后将编码器输出的特征输入到解码器，然后经过分类器得到最终识别结果。本发明能够更好地捕捉手语的上下文信息，从而在不同环境和条件下保持较高的识别准确性。