摘要
本发明公开了一种膝关节软骨分级模型训练方法、膝关节软骨分级方法及装置,该方法包括:获取膝关节软骨的第一图像训练集;对第一图像训练集进行分级标注以及数据预处理,得到第二图像训练集;将第二图像训练集输入变分自编码器模型,对第二图像训练集进行冗余剔除以及自适应解耦,得到第三图像训练集;对第三图像训练集进行压缩,得到第一低维表示;对第一低维表示进行解码,得到第四图像训练集;根据第一图像训练集以及第四图像训练集,获取总损失函数;根据总损失函数,获取变分自编码器模型的初始参数的梯度,并通过梯度下降法更新初始参数,得到膝关节软骨分级模型。本发明能够提高膝关节软骨分级的准确性,可以广泛应用于图像处理技术领域。
技术关键词
膝关节软骨
训练集
模型训练方法
编码器
梯度下降法
参数
冗余度
模型训练装置
解耦机制
模块
重构
图像处理技术
分级装置
数据
解码
指标
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