一种热轧带钢板形控制的弯辊力和窜辊量设定方法

AITNT
正文
推荐专利
一种热轧带钢板形控制的弯辊力和窜辊量设定方法
申请号:CN202411555352
申请日期:2024-11-04
公开号:CN119294263B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明属于轧制技术领域,涉及一种热轧带钢板形控制的弯辊力和窜辊量设定方法,包括:采集实际生产中的带钢历史生产数据;将利用3σ原则对带钢历史生产数据进行异常值检测,去除异常值,并划分为训练集和测试集;建立基于Lasso回归的凸度预测模型,利用训练集数据对凸度预测模型进行训练;利用测试集对训练好的基于Lasso回归的凸度预测模型进行测试;建立板形目标函数;根据精轧机组中的各机架设备和板形理论建立轧制变量的约束条件;采用蛇鹫优化算法,在约束条件范围内搜寻精轧机组中各机架的弯辊力和窜辊量,使得板形目标函数最小,获得弯辊力和窜辊量设定值。
技术关键词
热轧带钢板 精轧机组 机架轧辊 带钢宽度 机架设备 板形 训练集数据 入口 变量 数学 辊缝凸度 轧制技术 关系 理论 算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
防止带钢板轧制褶皱的控制方法及相关设备
带钢宽度 机架 褶皱 BP神经网络模型 焊缝
2
一种基于全流程大数据的连退带钢堵边预警方法
预警方法 BP神经网络模型 轧机出口处 圆盘剪设备 大数据
3
一种增加辊缝凸度保持性的辊形配置方法
辊缝凸度 工作辊辊形 遗传退火算法 板带轧制技术 钢轧制
4
一种卧式连续退火炉换带过程炉温优化方法
卧式连续退火炉 动态响应模型 炉温优化方法 多点温度检测 温度检测单元
5
基于混合核函数SVR模型的无缝钢管外径预测方法及装置
无缝钢管外径 混合核函数 SVR模型 生成训练数据 随机森林模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号