一种基于全流程大数据的连退带钢堵边预警方法

本发明涉及机械自动化控制技术领域，尤其涉及一种基于全流程大数据的连退带钢堵边预警方法，包括获取生产过程中带钢热轧出口全长方向各位置宽度数据；基于热态宽度和热膨胀系数将其转化为冷态数据，得到带钢全长方向上各位置的冷态宽度；计算实际的轧机缩尺量和连退缩尺量；构建BP神经网络模型得到轧机缩尺量及连退缩尺量；读取连退圆盘剪开口度，计算带钢在连退圆盘剪处两侧的总减边量；对带钢全长各位置进行判断，当带钢该位置处的减边量小于危险阈值时，判断该处存在堵边风险，系统进行预警；本发明通过精准预测带钢缩尺量，进而准确预测带钢在圆盘剪处是否存在堵边风险，保证设备的稳定运行，减少不必要的停机。