一种基于深度学习的冷冻虾运输智能预警方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的冷冻虾运输智能预警方法及系统，属于冷链物流与智能监控技术领域。所述方法利用深度学习技术构建多维度数据分析模型，实现对运输环境的智能监测与异常预测。系统由数据采集模块、深度学习分析模块、预警决策模块组成，能够自动识别运输过程中的潜在风险(如温度异常、设备故障等)，并通过多级预警机制(如短信、邮件、系统弹窗等)及时通知相关人员。本发明通过深度学习模型的自我学习与优化，提高了预警的准确性和实时性，有效降低了冷冻虾在运输过程中的损耗风险，保障了产品质量，同时提升了冷链物流的智能化水平，具有显著的经济效益和应用价值。