摘要
本发明属于电机检测技术领域,本发明公开了一种工业自动化电机检测方法及系统,包括获取电机机械性能数据、电机电气性能数据以及电机环境数据;采用动态误差约束递归滤波方法对电机机械性能数据和电机电气性能数据进行去噪,得到滤波器输出数据集,并生成预处理数据集;针对预处理数据集,构建多模态驱动增强回归技术,并预测电机负载数据;基于电机负载数据和电机环境数据进行时空关联,构建时空关联图;将时空关联图嵌入多准则高斯检测方法中来计算数据点的综合概率密度;并设定标准阈值,当实时数据点的概率密度偏离标准阈值时触发分级预警机制;能够提高电机检测的准确性和可靠性,为工业自动化电机的实时监测和维护提供高效的解决方案。
技术关键词
工业自动化电机
递归滤波方法
数据
动态误差
协方差矩阵
贝叶斯信息准则
回归技术
预测电机
综合温度
滤波器系数
节点
学习器
定子绕组温度
嵌入式传感器
样本
多模态
预警机制
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