基于大数据的心脑血管疾病筛查方法

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基于大数据的心脑血管疾病筛查方法
申请号:CN202411732634
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119228794A
公开日期:2024-12-31
类型:发明专利
摘要
本发明涉及疾病筛查的技术领域,具体为基于大数据的心脑血管疾病筛查方法,对用于筛查心脑血管疾病的细胞进行定位捕获;在目标区域对被纳米颗粒标记的目标细胞进行行为跟踪;还包括,根据行为跟踪结果完成心脑血管疾病筛查;本发明通过结合纳米颗粒与抗体,并利用动态磁场与激光调控,能够在血液样本中精确捕获心脑血管疾病相关的目标细胞,提高了筛查的准确性,减少了非目标细胞的干扰;对目标细胞的扩散范围和存活时间进行精确跟踪,通过多尺度图像序列处理和自适应阈值分割,能够准确识别和跟踪目标细胞的扩散动态和生理状态,增强了细胞行为的监控精度;通过余弦相似度分析机制进行二次校验,能够有效提高筛查结果的准确性,减少误判或漏判。
技术关键词
边界特征 筛查方法 纳米颗粒 大数据 心脑血管疾病患者 标记 亮度 验证机制 金字塔 生成图像数据 像素 边缘检测算法 动态磁场 灰度直方图 指数 序列 线性 坐标
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