基于混合核函数SVR模型的无缝钢管外径预测方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于混合核函数SVR模型的无缝钢管外径预测方法及装置
申请号:CN202510043554
申请日期:2025-01-10
公开号:CN120046258A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于混合核函数SVR模型的无缝钢管外径预测方法及装置,涉及无缝钢管轧制技术领域。该方法包括:选择对无缝钢管外径存在影响的初步特征,获取相关数据进行预处理;采用随机森林模型计算每个初步特征的重要程度,选择重要特征生成训练数据;采用基于混合核函数的SVR模型构建数据驱动的无缝钢管外径预测模型,根据训练好的无缝钢管外径预测模型,得到无缝钢管外径预测结果。本发明采用混合核函数的方式构建SVR模型,使模型的局部学习能力和全局泛化能力达到了平衡,提高了外径预测精度。同时通过外径预测模型,可以在参数设定阶段预测成品管外径,提前修正工艺参数以减少外径误差,消除因工艺参数控制滞后带来的影响。
技术关键词
无缝钢管外径 混合核函数 SVR模型 生成训练数据 随机森林模型 计算机可读取存储介质 无缝钢管轧制技术 计算机可读指令 参数 阶段 预测装置 外径误差 机架轧辊 跟踪系统
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种颈椎病患者颈前路术后邻近节段退变发生预测模型
颈椎病患者 勾画感兴趣区域 机器学习模型 组学特征 分类器
2
一种基于人工智能的干旱风险预测方法及计算机可读介质
风险预测方法 组合情景 长短期记忆网络 Copula函数 陆地
3
一种基于大数据的费用报销舞弊链识别的方法
时间段 神经网络模型 随机森林模型 统计特征 节点
4
一种轮胎胎面流体压力测试方法以及系统
测试设备 轮胎胎面 流体压力测试系统 压力测试方法 车辆行驶参数
5
一种基于GRU-SVR的船舶横摇预测方法
SVR模型 GRU神经网络 GRU模型 神经网络模型 船舶
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号