一种基于自然语言的电池测试工艺文件生成方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于自然语言的电池测试工艺文件生成方法及系统
申请号:CN202411701442
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119761354A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明提供了电池测试技术领域的一种基于自然语言的电池测试工艺文件生成方法及系统,方法包括如下步骤:步骤S1、定义一用于生成电池测试工步的语法规则,基于神经网络创建一词汇提取编排模型;步骤S2、获取大量的基于自然语言的历史测试描述文本,对各历史测试描述文本进行预处理和标注后构建数据集;步骤S3、通过数据集对词汇提取编排模型进行训练;步骤S4、获取输入的实时测试描述文本,将实时测试描述文本输入词汇提取编排模型,得到词汇编排结果;步骤S5、通过语法规则对词汇编排结果进行转换得到对应的电池测试工步,对各电池测试工步进行编译得到电池测试工艺文件。本发明的优点在于:极大的提升了电池测试工艺文件生成质量以及效率。
技术关键词
工艺文件生成方法 工艺文件生成系统 自然语言 文本 浅层特征提取 语义特征提取 融合特征 输入模块 输出模块 模型训练模块 电池测试技术 数据 格式 训练集 参数 定义 依序 关系
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于知识图谱的智能客服对话生成系统及其方法
对话生成系统 智能客服 拓扑特征 策略优化方法 匹配模块
2
一种基于可搜索加密的密文数据智能检索方法
数据智能检索方法 搜索加密 生成机制 令牌 AI助手
3
一种面向多模态数据的敏感信息识别方法
敏感信息识别方法 面向多模态数据 CRF模型 文本 网络安全防护
4
训练数据集的构建方法、装置、电子设备及存储介质
文本分类模型 数据分类 样本 光学字符识别技术 非暂态计算机可读存储介质
5
基于人工智能的韩语写作能力评估方法及系统
韩语 自然语言 文本 文章 深度学习模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号