摘要
本发明提供了电池测试技术领域的一种基于自然语言的电池测试工艺文件生成方法及系统,方法包括如下步骤:步骤S1、定义一用于生成电池测试工步的语法规则,基于神经网络创建一词汇提取编排模型;步骤S2、获取大量的基于自然语言的历史测试描述文本,对各历史测试描述文本进行预处理和标注后构建数据集;步骤S3、通过数据集对词汇提取编排模型进行训练;步骤S4、获取输入的实时测试描述文本,将实时测试描述文本输入词汇提取编排模型,得到词汇编排结果;步骤S5、通过语法规则对词汇编排结果进行转换得到对应的电池测试工步,对各电池测试工步进行编译得到电池测试工艺文件。本发明的优点在于:极大的提升了电池测试工艺文件生成质量以及效率。
技术关键词
工艺文件生成方法
工艺文件生成系统
自然语言
文本
浅层特征提取
语义特征提取
融合特征
输入模块
输出模块
模型训练模块
电池测试技术
数据
格式
训练集
参数
定义
依序
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