一种面向多模态数据的敏感信息识别方法

一种面向多模态数据的敏感信息识别方法，涉及数据安全技术领域，解决了现有技术存在的识别准确率不高、运行性能不足以及功能扩展性和适配性受限的问题。本发明包括：数据预处理、MacBERT‑BiLSTM‑CRF模型识别、模型优化、实时传输处理和分类分级存储。本发明可以提高多模态数据的敏感信息识别准确率和效率，同时实现对数据的实时传输、分类分级以及审计分析，为网络安全防护和数据保护提供了一种全面和高效的解决方案。