摘要
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种语音刹车的方法,本发明允许用户根据个人喜好和驾驶习惯自定义触发刹车的声音,既可以是明确的语音指令,也可以是特定的声音特征,如尖叫或大喊,从而提高了方法的灵活性和适用性;深入分析尖叫、大喊等紧急情况下的声音特征,建立更加准确的声音特征模型;使得本方法能够在驾驶员或乘客发出紧急声音特征时迅速响应,缩短紧急制动响应时间,降低事故发生的概率和严重程度,以此方式能够有效解决现有技术中紧急制动方式主要依赖于物理传感器和驾驶员的操作行为,并未充分利用车内人员的声音特征这一潜在的信息源进行制动,导致信息来源存在局限以及紧急制动响应较为滞后的技术问题。
技术关键词
刹车
数据采集设备
执行紧急制动
语音识别算法
多特征融合算法
度计算方法
卷积循环神经网络
高灵敏度麦克风
梅尔频率倒谱系数
信号
线性预测编码
滑动窗口技术
动态时间规整
马尔可夫模型
制动系统
长短期记忆网络
物理传感器
通信网络
车辆
系统为您推荐了相关专利信息
循环神经网络模型
车辆行驶状态
驾驶员注意力监测
风格
数据处理单元
图像表征方法
纳米薄膜材料
原位
图像分割算法
矩阵
锁模油缸
液压控制回路
开模动作
快速阀
回到油箱
洗衣机模型
定位连接件
组合式洗衣机
托座
限位螺杆
设备运行数据
风险
数据采集设备
数据通信链路
图谱