摘要
本发明涉及汽车安全技术领域,尤其涉及一种内嵌驾驶风格的驾驶员注意力监测方法和装置。本发明首先采集当前时刻驾驶员的视线转角数据、车辆行驶状态数据,以及上一时刻的驾驶员操作数据和当下实际的驾驶员操作数据。随后,将当前时刻的驾驶员视线转角数据、车辆行驶状态数据与上一时刻的驾驶员操作数据,一同输入已完成训练的循环神经网络模型中,以此得出当前预测的驾驶员操作数据。基于当前预测的驾驶员操作数据和实际操作数据,判定当前驾驶员的驾驶风格。若当前驾驶员的驾驶风格与历史记录中的驾驶风格存在显著差异,便表明驾驶员可能存在注意力不集中的情况。此时,需生成相应的提示信息,以提醒驾驶员集中注意力,确保行车安全。
技术关键词
循环神经网络模型
车辆行驶状态
驾驶员注意力监测
风格
数据处理单元
眼球
质心侧偏角
横摆角速度
数据迁移
刹车踏板
油门踏板
计算机
可读存储介质
方向盘
存储器
处理器
加速度
电子设备
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气体分析
信号采集模块
数据处理单元
中央控制器
温控模块
图像风格迁移方法
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文本编码器
多层次特征提取
注意力机制
车辆传感器数据
参数优化模型
控制系统
注意力机制
生成对抗网络