一种基于潜在扩散模型的高保真图像风格迁移方法

本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于潜在扩散模型的高保真图像风格迁移方法。本发明迁移方法通过引入扩散模型进行图像风格迁移，不仅能够有效提高风格迁移的细节保真度和风格一致性，同时避免了现有方法中常见的风格失真和细节丧失的问题。与传统方法相比，本发明具有以下创新点：通过在潜在空间中进行风格迁移，避免了高维像素空间的计算瓶颈，能够在保持风格一致性的同时有效保留图像的细节；利用扩散模型的逐步去噪过程，本发明能够在风格迁移的每个阶段逐步优化图像的风格和细节，避免过度风格化或细节丧失；通过在潜在空间中进行建模，本发明显著提高了计算效率，适用于高分辨率图像的实时风格迁移任务。