一种考虑驾驶风格影响的声-光预警交互方法

本发明提供了一种考虑驾驶风格影响的声‑光预警交互方法，该方法基于模拟驾驶环境下驾驶员的肌电信号和车辆信号，采用K‑means聚类识别算法将驾驶风格标定为保守型、正常型和激进型，结合熵权法和TOPSIS法对驾驶安全性进行评分。通过双向MANCOVA分析得到驾驶员对预警策略的信任度和接受度，基于信任度和接受度对于声‑光预警策略的参数进行调整，最后进行实验验证，结果表明：考虑驾驶风格的声‑光预警策略可以有效提升不同风格驾驶员驾驶安全性。