驾驶行为大数据驱动的驾驶员安全意识评估与优化方法及装置

本发明涉及交通安全领域，涉及一种驾驶行为大数据驱动的驾驶员安全意识评估与优化方法及装置；通过车载传感器等多源采集驾驶行为数据，经预处理、特征提取后，利用机器学习算法构建评估模型，依据模型输出得分划分安全意识等级并提供个性化建议，还可定期更新优化。装置方面，由数据采集等组件构成，能集成于车载系统等平台，实现与驾驶员交互，提供实时评估结果与改进建议。本发明全面、实时、个性化地评估与优化驾驶员安全意识，具有全面性、实时性、个性化、可集成性等优点，有助于提升交通安全水平，适用于交通安全管理领域。