摘要
本发明公开了针对新能源风力和光伏提升功率预测准确率的方法,具体涉及电力调控技术领域;通过监测风机的实时运行数据,分析风机的运行状态并确定当前状态类别;对集中功率预测系统中的风电场和光伏电站功率预测结果进行分析,评估功率预测与实际输出的偏差对电网负荷的潜在影响;基于风机的当前状态类别和功率预测偏差的负荷影响,确认是否需要纳入检修容量;当确认纳入检修容量时,通过高时空分辨率的卫星云影数据,评估云影动态移动对光伏辐照量的扰动程度;将功率预测偏差对电网负荷的潜在影响与云影扰动对光伏辐照量的影响进行综合分析,评估功率预测模型的准确性,并对风机运行状态进行预警,能够有效提高电网运行的稳定性和经济性。
技术关键词
光伏电站功率预测
高时空分辨率
功率预测系统
偏差
新能源场站
风力
电网负荷模型
电力调控技术
风机运行状态
动态
训练分类模型
历史运行数据
太阳高度角
机器学习算法
序列
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分区模型
新能源机组
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