摘要
本发明公开了基于机器视觉的结构变形与偏差智能检测方法及系统,包括获取检测目标的工作数据和状态数据,对相机图像进行畸变处理获得矫正图像,处理所述矫正图像获得靶点坐标信息,根据所述靶点坐标信息构建检测目标三维模型,对比模型获得基本结构变形与偏差,根据所述状态数据获得第一结构变形与偏差和第二结构变形与偏差,构建结构变形与偏差智能检测模型,将待检测目标的工作数据和状态数据输入所述结构变形与偏差智能检测模型获得结构变形与偏差检测结果。该方法不仅可以提高结构变形与偏差检测的精度,同时具有较好的可解释性,可以直接应用于基于机器视觉的结构变形与偏差智能检测系统中。
技术关键词
偏差
智能检测方法
矫正
坐标
三维模型
机器学习模型
数据
正交变换
表达式
图像
因子
相机
二次曲面方程
智能检测系统
视觉
网格
顶点
矩阵
REVIT软件
点云
系统为您推荐了相关专利信息
三维模型
物品模型
虚拟现实场景
体素模型
生成式对抗网络
RFID读写器
边缘存储设备
资源识别方法
三维空间模型
标识
三维激光扫描仪
颜色
三维点云数据
激光扫描模块
物体