一种离子交换膜电解水堆的大数据分析方法及系统

本发明涉及信息管理自动化领域，具体公开了一种离子交换膜电解水堆的实时大数据分析方法及系统。方法通过在电解水堆关键部位部署传感器采集多源数据，经清洗、归一化预处理后，运用深度学习模型优化运行参数，利用深度置信网络或支持向量机进行故障预测与诊断，结合自适应控制策略调整运行模式，并借助大数据存储分析和可视化监控平台实现数据驱动决策与直观管理。系统涵盖数据采集、预处理、优化、诊断、控制、存储管理和可视化监控等模块。本发明能提升电解效率、降低能耗、增强系统适应性、减少故障，推动离子交换膜电解水堆技术发展。