摘要
本申请实施例公开了一种关联交易的检测方法及系统,该方法包括以下步骤:获取原始交易边表、股权边表及法人边表,根据所述原始交易边表、所述股权边表及所述法人边表,生成顶点‑边关系表;将所述顶点‑边关系表构建为带权属性图,并对所述带权属性图进行分布式切割,得到优化分布的边集合和顶点集合;根据所述优化分布的边集合和顶点集合,对所述带权属性图进行强连通分量检测,提取包含闭环关系的子图集合;通过对所述子图集合中的各个子图进行检测,确定是否存在关联交易。本申请实施例通过分布式图分割策略与强连通分量提取,能够实现高效切割与闭环子图分类,进而提升关联交易的检测准确率,减少冗余计算,降低整体计算耗时。
技术关键词
强连通分量
顶点
关系
BFS算法
广度优先搜索
分布式文件系统
闭环
动态剪枝
节点数
分区策略
模块
标记
数据
内存
格式
框架
冗余
系统为您推荐了相关专利信息
解码方法
掩码矩阵
深度学习训练
光电二极管
空间光通信系统
关键词
映射关系表
字符串匹配方法
专业
映射关系建立
预测残差
演化特征
系统运行状态
指标筛选方法
DBSCAN模型
定位优化方法
柔性
焊盘阵列
基准
精确定位控制技术
实体对齐方法
三元组
实体关系模型
损失函数优化
卷积神经网络提取