摘要
本发明涉及储能辅助调峰技术领域,公开了一种基于多目标粒子群优化算法的储能容量优化配置方法及系统,方法包括获取电力系统中各种能源的性能参数和状态变量,并构建各种发电及储能的数学模型;根据所述数学模型设置电力系统的约束条件,基于所述约束条件构建包括以运行成本、环保成本和调峰有效性的储能多目标优化调度模型;利用多目标粒子群优化算法求得储能多目标优化调度模型的最优解,并根据最优解得到储能调峰配置策略。本发明综合考虑运行成本、环保成本和调峰有效性三个目标进行优化调度,实现了储能辅助调峰的稳定性基础上,不仅提高经济效益、环保效益,还增强了电力系统的稳定性和可靠性,确保电力供应的质量。
技术关键词
粒子群优化算法
优化调度模型
风力发电模型
数学模型
电力系统
有效性
光伏电池输出功率
储能系统荷电状态
储能系统出力
光伏发电模型
风力发电机
容量优化配置
蓄电池
储能电池
太阳能电池
策略
调峰技术
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协调优化调度方法
风光储系统
调度优化模型
节点
微型燃气轮机发电
有源电力滤波器
故障传感器
输出电流传感器
观测器
容错控制方法
容量优化配置方法
遗传算法
风电储能
混合储能系统
蓄电池
发电平台
风光储
能量管理服务器
能量管理系统
优化调度策略