基于深度学习的脊柱分割方法、装置、设备及介质

本申请公开了基于深度学习的脊柱分割方法、装置、设备及介质，属于人工智能技术领域。本申请实施例中，使用两个深度学习模型，对包含有脊柱的原始图像进行两个阶段的图像分割，全自动地识别医学图像中的脊柱，并自动分割出每一节锥节，识别每个锥节的位置，为临床医生在进行脊柱疾病和手术规划时候提供一种新的方法，更快速且精准，并且能够兼顾全局信息或者局部信息的某一部分，更符合临床医生的阅片习惯，从而实现一个更精准的分割结果，并且局部分割过程中强调了脊柱与颈椎之间锥节排列顺序，从而细分割识别得到每个锥节的位置，进一步提高了模型准确度，从而提高了图像分割精度。