摘要
本发明涉及一种基于ViT‑YOLOX‑Dynamic Head的牛脸图像动态检测与跟踪方法,包括:获取牛群脸部视频,并进行数据预处理;基于YOLOX模型构建牛脸图像动态检测与跟踪模型;进行训练,得到训练后的牛脸图像动态检测与跟踪模型;获取待检测牛脸图像并进行预处理,将预处理后的待检测牛脸图像输入训练后的牛脸图像动态检测与跟踪模型,获得牛脸图像检测结果。本发明增强了模型捕获上下文信息的能力,同时充分利用了模型的参数效率,能够更好地捕捉图像中的全局信息,对于复杂背景和尺度不一的牛脸目标具有更强的识别能力;采用动态头方法通过关联时空特征和面部特征,进行多尺度特征融合同时自适应地调整特征层次,提升了模型对不同尺度和复杂背景中牛脸检测与跟踪能力。
技术关键词
跟踪方法
图像
头方法
物体检测
动态
视频采集系统
多层感知机
多尺度特征融合
多头注意力机制
门控循环单元
神经网络训练
退火算法
模块
格式
面部特征
编码器
数据
系统为您推荐了相关专利信息
图像分析方法
交互式界面
场景类别
数据
非局部均值滤波
全景地图
机器人控制方法
语义地图
栅格地图
计算机可执行指令
智能化检测方法
像素点
邻域
神经网络模型训练
训练神经网络模型