摘要
本发明公开了一种基于改进血细胞提取和多尺度注意的实时血细胞检测方法。本发明通过采用SPD‑Conv层增强了特征提取能力,Swin Transformer提供了多尺度注意力机制,优化了c2f模块减少了模型复杂度,以及利用Wasserstein距离损失(WDLoss)函数改进了定位精度,不仅提高血细胞检测的准确性,还展示了优异的实时处理性能及展示其实际应用价值,并且还通过改进特征提取并加入多尺度注意力机制,提高在复杂背景下的识别能力。
技术关键词
高斯分布模型
多尺度特征提取
图像
多尺度注意力机制
融合特征
Sigmoid函数
多尺度特征融合
特征提取能力
复杂度
检测头
特征提取模块
回归方法
通道
生成特征
矩阵
输出特征
系统为您推荐了相关专利信息
生成系统
局部注意力机制
视角
特征提取模块
相机
船舶航线规划
海洋环境数据
船舶航行模型
能耗
海浪
智能图像识别
勘测装置
图像数据采集模块
数字舵机
ubuntu系统