一种压力性损伤智能预测与预防方法及系统

本发明涉及一种压力性损伤智能预测与预防方法及系统，包括确定患者的目标综合监测数据，目标综合监测数据包括示意体表温度、体表湿度、受压部位所受到的压力的微环境数据，以及示意患者性别、年龄、是否患有糖尿病的个体特征数据；基于综合监测数据采用基于集成学习的机器学习模型进行分析，得到风险评分，机器学习模型包括多个基础学习器，各基础学习器预先基于交叉验证与特征重要性评估结合的方法进行了性能评估，并根据性能评估指标的得分分配有相应权重，基于所有基础学习器的预测结果进行加权平均组合，即可得到集成模型的预测结果；基于风险评分对患者受压部位的压力性损伤发生风险进行量化评估，生成风险报告。