一种基于人工智能的物理沉积模拟实验设计规划方法

发明公开了一种基于人工智能的物理沉积模拟实验设计规划方法，具体涉及物理实验领域，包括如下步骤：步骤S100，收集大量已知的古湖盆和现代湖盆的实际数据；步骤S200，对收集到的数据进行分类和标注，建立湖盆参数数据库；步骤S300，以湖盆的地理环境和气候条件为输入特征，湖盆的各项参数为输出目标，建立湖盆参数预测模型；步骤S400，使用收集到的湖盆参数数据库对湖盆参数预测模型进行训练；步骤S500，结合相似性原则，预测出适合实验室设置的湖盆数据的初始值；步骤S600，进行实验设计，并展开模拟实验。本发明可以自动计算出所有参数的合理范围，缩短人工去一步步设置的时间，并且增加准确度。